基于AWS平台构建统一数据分析平台

项目背景

客户是一家历史悠久的服装集团，拥有众多运动、休闲、户外服装品牌。其业务渠道包括直营零售门店、经销商渠道和电子商务。客户已经在企业内部构建了基于数据仓库的商业智能（BI）平台，但随着企业数字化发展和数据量的爆发式增长，该平台已经无法满足企业的创新业务战略需求。同时，许多相关系统正在向云端迁移，客户迫切需要建设统一数据分析平台来支持业务变革和创新。

数据量的爆发式增长：随着企业数字化发展和D2C业务的推进，客户面临着数据量呈爆发式增长的挑战。
创新业务战略的需求：客户希望通过创新的业务战略实现业务增长和差异化竞争优势。
系统复杂度增加：随着企业内部和上下游系统的数字化转型和云端迁移，客户面临着系统复杂度的增加。
用户自助数据分析的需求：客户希望实现用户自助数据分析，使每个用户都能够轻松地进行数据探索和分析，释放数据潜力。

基于云原生技术为客户构建了基于数据湖的数据分析平台，为客户的数字化发展提供支持。以下是解决方案的主要特点：

技术升级和迁移：对传统数据仓库进行技术升级和迁移，搭建了基于AWS云平台和统一架构的解决方案。
强大的数据处理能力：通过数据湖平台提供强大的数据处理能力，满足直接面向消费者的D2C（Direct To Customer）业务所带来的数据收集和处理需求。
自助服务分析平台：将传统报表形式为主的数据使用场景过渡到使用Tableau云平台驱动的自助服务分析平台。通过释放数据能力，提高数据的灵活性和便利性。

弹性支持数据增长：完全基于AWS云平台构建的系统具备强大的数据支撑和处理能力，可以弹性支持不断增长的数据量。应对企业数字化发展和D2C业务所带来的数据爆发式增长。
降低系统复杂度：通过从数据仓库升级到数据湖，并构建统一架构设计的统一分析平台，降低了系统的复杂度。提高系统的可维护性和可扩展性，为客户提供更灵活、便捷的数据分析环境。
灵活便利：基于AWS云平台的开发和部署使得系统具备灵活性和便利性。可以随时随地进行数据分析，享受云端部署和管理的便捷性。